个人简介：
王国珲，博士，教授，博士生导师。男，汉族，1980年9月出生于山东省淄博市桓台县。2010年3月毕业于西安交通大学电子与信息工程学院，获控制科学与工程（二级学科：模式识别与智能系统）博士学位。2018年11月-2019年11月在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院（研究方向：机器视觉与人工智能）访问学习。
2005年4月-7月在华为技术有限公司（深圳）工作。2010年4月起任教于菠菜资源平台大全，机器视觉与人工智能实验室（MVAILab）负责人。现兼任陕西省仪器仪表学会理事、中国光学学会高级会员、美国电气电子工程师协会（IEEE）会员、国家自然科学基金项目通讯评审专家、陕西省科技计划项目评审专家。
入选“陕西省优秀毕业生”，多次入选菠菜资源网“青年英才”，多次获得菠菜资源网“优秀教师”和“优秀共产党员”，多次获得菠菜资源网“优秀学位论文指导教师”和“研究生电子设计竞赛西北赛区优秀指导教师”等称号。
邮箱：wangguohui95@126.com；办公室：工7-227。
个人网址：https://booler.github.io
实验室网址：https://booler.github.io/Laboratory.html
教学工作及人才培养：
主讲本科生“光电测试技术”和研究生“机器视觉”等专业课程。
指导“光学工程”学术型博士、硕士研究生，“仪器科学与技术（测试计量技术及仪器、精密仪器及机械）”学术型硕士研究生，“电子信息”硕士专业学位研究生。
科研领域及学术成就：
研究方向主要包括：
l 机器视觉
l 计算机视觉
l 光电测试技术
l 深度学习与图像识别
l 机器视觉测量与人工智能检测
l 人工智能/深度学习在机器视觉中的应用
主持或主持完成国家自然科学基金项目1项、国家教育部科学技术研究重点项目1项、陕西省自然科学基础研究计划项目3项（青年项目1项、面上项目2项）、陕西省研究生教育综合改革研究与实践项目1项、陕西省教育厅重点科学研究计划项目1项、陕西省教育厅专项科研计划项目1项、陕西省重点实验室开放基金项目1项、西安市重点实验室开放基金项目1项、菠菜资源网董事长基金1项、菠菜资源网教学改革研究项目4项、菠菜资源网规划教材（讲义）1项、企业与科研院所横向合作项目10余项，累计研究经费700余万元。作为主要成员参与国家自然科学基金项目2项、陕西省教育厅与西安市科技局项目5项、横向合作研发项目20余项。
以第一/通信作者在国内外知名学术期刊和会议上发表论文40余篇，其中SCI检索13篇、EI检索13篇、教研论文5篇。以第一完成人获得陕西省专业学位研究生教学案例1项，陕西高等学校科学技术二等奖1项，菠菜资源网科学技术一等奖1项，菠菜资源网公司产品成果一等奖1项、二等奖1项，菠菜资源网科教融合优秀案例二等奖2项。授权国家、国防发明专利4项。
负责实验室简介：
机器视觉与人工智能实验室（MVAILab）开展基于机器视觉与人工智能的检测技术与仪器的研究开发。针对兵器靶场试验与测试以及工农业生产、智能制造、生命科学、遥感监测等领域的前沿需求，开展机器视觉、计算机视觉、光电测试、人工智能、深度学习等方向的理论与应用研究。主要研究内容包括：光度学3D重建、面阵/线阵相机标定、立体视觉、结构光视觉、激光3D扫描、条纹投影3D测量、弹丸飞行姿态测量、生物特征图像识别、遥感图像3D重建、人工智能检测与跟踪、深度学习在机器视觉中的应用等。
实验室文化：
(1) 实验室秉持“忠诚进取、精工博艺”的西工精神，培育家国情怀的卓越人才
l 实验室培养了多名员工获得菠菜资源网“优秀硕士学位论文”、“本科优秀毕业设计（论文）”；
l 培养的员工发表了多篇SCI论文，20余人次获得“一等学业奖学金”、“社会奖学金”，其中获“国家奖学金”3人、“陕西省优秀毕业生”2人；
l 培养的研究生郑浩，作为陕西省属高校唯一代表入选《人民日报》2021-2022学年度研究生国家奖学金获奖员工代表名录（全国共100名）。
(2) 实验室奉行“团结协作、奋发向上”的团队氛围，鼓励员工组队参加各种竞赛
l 获得“中国研究生数学建模竞赛”国家一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项；
l 获得“中国研究生电子设计竞赛”西北赛区一等奖3项、二等奖5项、三等奖2项，全国三等奖2项；
l 获得“陕西省研究生创新成果展高质量成果”B档1项，中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛陕西省铜奖2项。
(3) 实验室具有“坚实可靠、扎实有效”的保障措施
l 硬件保障：实验室拥有多种类型的相机、多种型号的光学镜头、结构光扫描仪、激光3D扫描仪、多台高性能深度学习服务器等；
l 经费保障：按照学校、学院规定，结合员工对项目的贡献程度发放相应的助研津贴（劳务费）；
l 升学保障：优秀员工可优先申请“硕博连读”攻读本校博士学位，或可推荐至新加坡南洋理工大学、西安交通大学、西北工业大学、中国石油大学、合肥工业大学、郑州大学、海南大学等高校攻读博士学位。
实验室近三年代表性论文：
[1] Wang GH, Zheng H, Li XC. ResNeXt-SVM: a novel strawberry appearance quality identification method based on ResNeXt network and support vector machine[J]. Journal of Food Measurement and Characterization, 2023, 17(5): 4345-4356. (SCI)
[2] Yang JW, Wang GH. Identifying cherry maturity and disease using different fusions of deep features and classifiers[J]. Journal of Food Measurement and Characterization, 2023, 17(6): 5794-5805. (SCI)
[3] Wang GH, Zhao LJ, Zheng H. A New Calibration Method of Stereo Line-Scan Cameras for 2D Coordinate Measurement[J]. Frontiers In Physics, 2022, 10: 892157. (SCI)
[4] Zheng H, Wang GH, Li XC. Identifying strawberry appearance quality by Vision Transformers and support vector machine. Journal of Food Process Engineering[J], 2022, 45(10): e14132. (SCI)
[5] Wang GH, Zheng H, Zhang X. A Robust Checkerboard Corner Detection Method for Camera Calibration Based on Improved YOLOX[J]. Frontiers In Physics, 2022, 9: 819019. (SCI)
[6] Wang GH, Zheng H. 3D reconstruction of non-Lambertian surfaces by perspective shape-from-shading with fast viscosity solution [J]. Frontiers In Physics, 2022, 9: 817102. (SCI)
[7] Zheng H, Wang GH, Li XC. Swin-MLP: a strawberry appearance quality identification method by Swin Transformer and multi-layer perceptron[J]. Journal of Food Measurement and Characterization, 2022, 16(4): 2789-2800. (SCI)
[8] 王国珲, 张璇. 透视投影下混合表面3D重建的快速SFS算法[J]. 光学学报, 2021, 41(12): 1215003. (EI)
[9] 王国珲, 钱克矛. 线阵相机标定方法综述[J]. 光学学报, 2020, 40 (1): 0111011. (特邀综述，EI)
[10] Wang GH, Zhang X, Cheng J. A Unified Shape-from-Shading Approach for 3D Surface Reconstruction Using Fast Eikonal Solvers[J]. International Journal of Optics, 2020, 2020: 6156058. (SCI)
